doulia. Die Jobbörse.

Aktiviere jetzt Deinen BeastAlert
Erhalte kostenlos passende Jobs für Deine Suchanfrage per E-Mail oder per WhatsApp.
Jobtitel, Stichwort, Unternehmen oder Anstellungsart
Ort, PLZ, Region oder Homeoffice
beispiel@email.de
+49 123 456 7890
Wie möchtest Du die passenden Jobs erhalten?
Deine Zustimmung

Doktorand*in Thermomechanische Modellierung (d/m/w) – befristet für 3 Jahre

Regensburg ams-OSRAM International GmbH
Ingenieurwesen & Technik Vollzeit Professional & BerufserfahrenSenior Professional & SpezialistYoung Professional & Berufseinsteiger Berufserfahrung erforderlichKeine Berufserfahrung erforderlichLangjährige Berufserfahrung erforderlich

Jobbeschreibung

  • Thema der Dissertation: Thermomechanische Modellierung, Simulation & Maschinelles Lernen für die Halbleiterentwicklung
  • Ziel: Modellierung und Vorhersage thermomechanischer Effekte entlang komplexer Prozessketten sowie Entwicklung von Simulations- und Vorhersagemethoden für optoelektronische Technologien wie LEDs und Laser und Verbindung von physikalisch fundierten Modellen mit datengetriebenen Ansätzen
  • Fokusbereiche:
  • Bearbeitung von Forschungsfragen zur thermomechanischen Modellierung von Halbleiterfertigungsprozessen mit Fokus auf optoelektronische Technologien
  • Analyse von Waferprozessen entlang der Fertigungskette und Entwicklung von Modellen zur Vorhersage von Waferverformungen, einschließlich Wafer Bow
  • Kombination physikbasierter Simulation mit maschinellem Lernen, um leistungsfähige Vorhersageansätze zu entwickeln
  • Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Simulation, Experiment und Entwicklung

Qualifikation

  • Abgeschlossenes Masterstudium in Thermomechanik, Maschinenbau, Materialwissenschaften, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Starkes Interesse an Simulation, physikalischer Modellierung und anspruchsvollen technischen Fragestellungen
  • Programmierkenntnisse in Python, Fortran oder einer vergleichbaren Sprache sowie Interesse an maschinellem Lernen
  • Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Erfahrung mit Halbleitertechnologien, FEM-Werkzeugen oder Machine-Learning-Frameworks ist von Vorteil; auch starke Bewerbungen aus angrenzenden Fachrichtungen sind willkommen

Kontakt

Stefanie Kleierl steht Dir bei den Fragen gerne zur Verfügung.
Email: stefanie.kleierl@ams-osram.com