Teamleitung & Koordinatorin/ Koordinator Machine Learning – Radiologie-KI – Arbeitsgruppe Machine Learning

Jobbeschreibung

Wir suchen Sie als Teamleitung und Koordinatorin/ Koordinator für die Arbeitsgruppe Machine Learning an der Universitätsmedizin Frankfurt am Main. Gestalten Sie die Zukunft der medizinischen KI-Forschung im RACOON-Netzwerk – Deutschlands größter multizentrischer Radiologie-Forschungsinitiative mit 38 Universitätskliniken (https://racoon.network). Sie koordinieren strategische Projekte und schaffen die Grundlage für prototypische medizinische KI-Lösungen mit realem Kommerzialisierungspotenzial.

Strategische Koordination & Schnittstellenmanagement

Orchestrierung der Zusammenarbeit zwischen ML-Ingenieuren, klinischen Forschern, IT-Infrastruktur und RACOON-Konsortialpartnern über 38 Institutionen Übersetzung klinischer Anforderungen in technische Spezifikationen als zentrale Schnittstelle zwischen Radiologie und KI-Entwicklung Navigation in akademisch-medizinischen Hierarchien bei gleichzeitiger Wahrung operativer Effizienz Koordination von Projektmeilensteinen und Berichterstattung für BMBF-geförderte Projekte (RACOON, COMPARE, ENRICH)
Team-Kultur & Prozessentwicklung

Aufbau skalierbarer Workflows für Datenpipelines, Modellentwicklung und Deployment Gestaltung einer Teamkultur mit Fokus auf Ownership, schnelle Iteration und translationsorientierte Forschung Mentoring von Master-Studierenden, Promovierenden und Junior-Teammitgliedern
Infrastrukturplanung & Ressourcenmanagement

Koordination technischer Infrastruktur: Priorisierung und Management von GPU-Compute-Ressourcen, Trainings- und Deployment-Umgebungen Etablierung gemeinsamer Standards für medizinische Datenverarbeitung (DICOM, FHIR), Containerisierung, Modellversionierung
Prototyp-Translation

Identifikation von medizinisch relevanten Lösungen und Koordination früher Prototypenentwicklung Sicherstellung, dass KI-Modelle nicht nur publizierbar, sondern tatsächlich in klinischen Workflows implementierbar sind Möglichkeit zur Promotion nach individueller Absprache

Qualifikation

Ausbildung & Erfahrung Master-Abschluss in (Medizin-)Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar ca. 3+ Jahre Erfahrung in der Koordination technischer Teams oder komplexer Multi-Stakeholder-Projekte Nachweisbare Fähigkeit, zwischen klinisch-medizinischen und technisch-ingenieurwissenschaftlichen Domänen zu übersetzen
Technisches Fundament

Starke Programmierkenntnisse in Python mit Erfahrung in modernen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow) Sicher im Umgang mit Linux-Umgebungen, Bash-Scripting, Containerisierung (Docker, Singularity) Verständnis medizinischer Datenstandards (DICOM, FHIR) und Datenschutzanforderungen
Soft Skills & Arbeitsweise

Exzellente Kommunikation mit Klinikern, Ingenieuren, Administratoren und Foerderern Selbstständig und lösungsorientiert auch bei begrenzter Infrastrukturunterstützung Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.

Benefits

Tarifvertrag TV-UKF
30 Tage Urlaub, 38,5 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
Kostenloses Landesticket Hessen
Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés
Work-Life-Balance, Teilzeitmöglichkeiten
Gesundheitsförderung
Corporate Benefits: Rabatte & Vergünstigungen bei beliebten Marken für unsere Mitarbeitenden
Kitaplätze, Ferienbetreuung (Infos beim Familienservice)
Einblicke: Instagram, YouTube, LinkedIn
FAQ´s für neue Beschäftigte

Kontakt

Kontakt: Dr. Andreas Bucher
Mail: bucher@med.uni-frankfurt.de